EMTA sümfooniaorkester

23.11.2025 kell 17:00

Suur saal

Nikita Matsuk, Yinli Ding, Marii-Eliise Lumijõe, Ao Liu (metsasarv)

Ekke Rainer Arndt (tšello)

Dirigent Paul Mägi

Kavas:
Carl Heinrich Hübler. Kontsertpala neljale metsasarvele ja orkestrile
Dmitri Šostakovitš. Tšellokontsert nr 1
Jean Sibelius. Sümfoonia nr 1

 

Carl Heinrich Hübleri kirjutas oma kontsertpala neljale metsasarvele ja orkestrile inspireerituna hetkest, mil ta ise esitas Robert Schumanni samanimelist teost helilooja juuresolekul Dresdenis. Hübleri teos ühendab romantilise väljenduslaadi ja sügava pillitundmise, pakkudes neljale metsasarvele säravat ja virtuoosset dialoogi orkestriga. Kontserdil kõlav teos teos on saanud üheks hinnatumaiks romantilise ajastu metsasarverepertuaaris ning toob esile nii pillimeisterlikkuse kui ka kammerliku koosmängu ilu.

Dmitri Šostakovitši tšellokontsert nr 1 valmis 1959. aastal sõbra Mstislav Rostropovitši jaoks, kes õppis teose nelja päevaga pähe. Tegemist on ühe keerukama tšellokontserdiga, pakkudes esitajale nii virtuoosset väljakutset kui ka lummavat romantilist ja dramaatilist kõlamaailma.

 

Eesti Muusika- ja Teatriakadeemia sümfooniaorkester on noorte professionaalide arengulava, mida on juhatanud nii Eesti tippdirigendid kui ka rahvusvahelised külalised, sh Michel Tabachnik ja Cecilia Rydinger Alin. Orkester esitab hooajal keskmiselt seitse kava, teeb koostööd ERSOga ning on esinenud Rootsis, Soomes ja Saksamaal. Berliini festivalil Young Euro Classic on võidetud kahel korral uudisloomingu preemia – Ülo Kriguli „JenZeits“ (2005) ja Liisa Hirschi „Mechanics of Flying“ (2016). Orkester on olnud baasorkestriks noorte- ja üldlaulupidudel ning toonud Eestis esmakordselt ettekandele Penderecki „Concerto grosso“ ja „Ciaccona“, viimane helilooja enda juhatusel.

 

Korraldaja EMTA kontserdi- ja etenduskeskus

EMTA Kontserdi- ja Teatrimaja
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.